Lernen bei Mensch und Maschine
Unser Gehirn besteht aus einem Netzwerk von Nervenzellen und dieses Netzwerk muss sich anpassen, um das Lernen zu ermöglichen. Doch welche Mechanismen regulieren diese Prozesse? Welche Rolle spielen genetische Faktoren und Erfahrungen? Wie wird Wissenswertes im Gehirn abgespeichert? Welche Nervenverbindungen werden beim Lernen verstärkt oder abgeschwächt?
Diese und andere Fragen werden noch intensiv erforscht und die Universität Zürich möchte beitragen, diese Fragen zu beantworten. Daher wurde im Jahr 2021 der Universitäre Forschungsschwerpunkt «Plastische Hirnnetzwerke für Entwicklung und Lernen» (UFSP AdaBD – Adaptive Brain Circuits in Development and Learning) gestartet. Die Erkenntnisse aus diesem Schwerpunkt werden helfen, Diagnose und Therapie von Lernstörungen zu verbessern.
Ein grösseres Wissen über biologische Lernprozesse soll zudem dazu beitragen, lernende Maschinen nach biologischem Vorbild weiter zu verbessern. Die Algorithmen der Künstlichen Intelligenz lösen heute zwar einige Aufgaben schon sehr gut, sie können aber noch bei weitem nicht die ganze Komplexität menschlichen Denkens und Lernens nachbilden.
Die BrainFair 2023 ist ganz nah an der aktuellen Forschung zum Thema Lernen. Kommen Sie vorbei und diskutieren Sie mit! Das vollständige Programm und weitere Informationen finden Sie hier.
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