Unser Fundament und Stärke sind ausgezeichnete Grundlagenforschung sowie vernetzende, inter- und transdisziplinäre Forschung. In unseren Netzwerken forschen wir national und international über Fach- und Fakultätsgrenzen hinweg, in der Schweiz, Europa und weltweit.
Mit unserem breiten Angebot an Studienprogrammen, attraktiven Kombinationsmöglichkeiten im Major-/Minorsystem und dem frühzeitigen Einbezug von Forschungselementen in das Studium, bilden wir die nächste Generation in Naturwissenschaften aus.
Als grösste Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften in der Schweiz und als zweitgrösste UZH Fakultät bieten wir herausragende Arbeits-, Forschungs- und Lernbedingungen und ermöglichen die Entdeckung der faszinierenden Welt der Mathematik und Naturwissenschaften.
Am Samstag, dem 08. März 2025 findet der Science Info Day, der Informationstag für Studieninteressierte auf dem Campus Irchel statt. Unsicher, welches mathematisch-naturwissenschaftliche Studium das richtige ist? Uniluft schnuppern, Studierende treffen und Einblicke in das Studium gewinnen!
Ein internationales Forscherteam hat die Sikkim-Flutkatastrophe im Himalaya im Oktober 2023 rekonstruiert, die eine tödliche und verheerende 20 Meter hohe Flutwelle auslöste.
In der Mekong-Region in Südostasien haben Forschende mehr als 200 Tier- und Pflanzenarten neu entdeckt. Was die Wissenschaft daraus lernen kann und ob diese Artenfunde das Artensterben relativieren können, erklärt Sofia van Moorsel, Biodiversitätsexpertin am Geographischen Institut, im Interview mit Radio SRF.
19.2.2025, 13:00: Capillary level brain blood flow disruptions contribute to memory impairment in mouse models of neurodegenerative disease
Chris B. Schaffer and Nozomi Nishimura Meinig School of Biomedical Engineering Cornell University, USA; Ort: Y17, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zürich; Raum: H05
20.2.2025, 08:45: MSc Exam | Lisa Zumbrunn: Assessing Potential Ink Disease Distribution in Sweet Chestnut Forests in Switzerland. A Remote Sensing Approach
20.2.2025, 08:45: MSc Exam | Lisa Zumbrunn: Assessing Potential Ink Disease Distribution in Sweet Chestnut Forests in Switzerland. A Remote Sensing Approach